En el marco de la cuarta jornada del Festival de los Sentidos de Kienykecom con la conferencia 'Transformación digital en el periodismo, alternativas de la Inteligencia artificial con Jorge Vergara, Chief Technology Officer de IBM dio claves importantes a la hora de ejercer periodismo en medio de una trasnformación, digitalización y uso de nuevas herramientas.
Si bien, el periodismo se ha adaptado a transformaciones de uso de herramientas, ahora no es la excepción con el uso de dispotiviso digitales para hacer muchas más actividad optimizadas con la ayuda tecnológica.
Pero, tambipen hay preguntas y hasta temor sobre el uso de la Inteligencia artifical, puede ser entendida como el uso de robots o máquinas y que pueden desplazar a los periodistas de su oficio.
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Sin embargo, Jorge Vergara explicó que si bien no se acabrán estas profesiones, sí se debe ver una oportunidad para transformar y reinventar cómo se quiere dar a conocer una noticia y de nuevo preguntar: ¿qué quiere la audiencia y consumidores de información?
"Nosotros en IBM hablamos de reinvención digital, cuando yo tengo digitalización hago lo mismo pero con otras herramientas. La real transformación es pensar que si tiene sentido hacer lo que hacemos para la audiencia o consumidor de información. Es ver que están esperando", Jorge Vergara Chief Technology Officer.
A su vez, Jorge Vergara, Chief Technology Officer de IBM resaltó que ahora los periodistas deben saber mucho más de matemáticas, análisis de datos y uso de herramientas como blockchain y estadística para seguir las fuentes de información y dar une noticia verídica.
"Un requerimiento para los periodistas ahora es Analítica. Es necesario saber de matematicas, análisis de datos y estadística".
El periodismo desde su oficio profesional como en las universidades también se debe replantear con respecto a la realidad, con el uso de información, la Inteligencia Artificial, blockchain, estadística y matemática para hacer una verificación concisa de por ejemplo, de dónde se generan las fake news o noticias falsas.
"Los pensum de las universidades deben ser repensados con el estudio de herramientas de análisis de datos, blockchain...se necesita modificar y dar una nueva visión y estudio".
Pero a su vez, Vergara explicó que también la misma Inteligencia artificial tiene retos, entre ellos, los éticos para ser realmente imparcial a la hora de brindar información y también optimizar actividades.
"Necesitamos verificar y que haya transparencia con qué lineamientos éticos deben seguir los algoritmos con la Inteligencia artificial".
